„Facebook“ naudojimas nuspėti depresiją
Naujame tyrime naudojama daugiau nei pusė milijono „Facebook“ būsenos atnaujinimų, kad būtų galima numatyti rizikos žmonių depresijos diagnozę.
Depresija yra viena iš labiausiai paplitusių psichinės sveikatos problemų Jungtinėse Amerikos Valstijose - daugiau nei 16 milijonų suaugusiųjų savo gyvenime yra patyrę bent vieną didelę depresijos epizodą.
Pasaulyje Pasaulio sveikatos organizacija (PSO) mano, kad vienpoliai depresiniai sutrikimai iki 2030 m. Bus „pagrindinė visuotinės ligų naštos priežastis“.
Tačiau šiuo metu būklė vis dar nepakankamai diagnozuota, ypač tarp jaunų žmonių ir vyrų.
Naujų tyrimų tikslas - padėti sukurti geresnes depresijos patikros ir diagnostikos priemones, naudojant socialinės žiniasklaidos teikiamą informaciją.
Tyrėjai, vadovaujami Johaneso Eichstaedto, Pasaulio gerovės projekto (WWBP) Filadelfijoje (PA) steigiamojo mokslininko, ir pagrindinis WWBP tyrėjas H. Andrewas Schwartzas naudojo algoritmą, norėdami analizuoti sutinkančių vartotojų socialinės žiniasklaidos duomenis. ir išsirinko kalbines užuominas, kurios galėtų numatyti depresiją.
Komanda paskelbė savo išvadas žurnale Nacionalinės mokslų akademijos darbai. Johannesas Eichstaedtas yra pirmasis šio straipsnio autorius.
Analizuojamas pusė milijono „Facebook“ įrašų
Eichstaedtas ir jo kolegos išanalizavo beveik 1200 žmonių, sutikusių pateikti „Facebook“ būsenos atnaujinimus ir elektroninius medicininius įrašus, duomenis. Iš šių dalyvių tik 114 sirgo depresija.
Tyrimo bendraautorė Raina Merchant sako: „Dėl šio projekto visi asmenys sutiko, iš jų tinklo duomenys nerenkami, duomenys anonimizuojami ir laikomasi griežčiausių privatumo ir saugumo lygių.“
Tada kiekvienam asmeniui, kuriam gyvenime buvo diagnozuota depresija, mokslininkai suderino dar penkias kontrolines grupes, kurios dar nebuvo. Tokiu būdu tyrėjai sutiko 683 žmones.
Mokslininkai informaciją suvedė į algoritmą. Iš viso Eichstaedtas ir jo kolegos išanalizavo 524 292 „Facebook“ būsenos atnaujinimus tiek iš žmonių, kurie sirgo depresija, tiek nuo tų, kuriems nebuvo.
Atnaujinimai buvo renkami nuo metų iki diagnozės nustatymo ir panašiu laikotarpiu be depresijos dalyviams.
Modeliuodami pokalbius 200 temų, mokslininkai nustatė daugybę vadinamųjų su depresija susijusių kalbos žymenų, kurie vaizdavo emocinius ir kognityvinius ženklus, įskaitant „liūdesį, vienišumą, priešiškumą, atrajojimą ir padidintą saviraišką“ - tai yra padidėjęs pirmojo asmens įvardžių, tokių kaip „aš“ arba „aš“, naudojimas.
Eichstaedtas ir komanda tyrė, kaip dažnai depresija sergantys žmonės naudojo šiuos žymenis, palyginti su kontrolinėmis priemonėmis.
Socialinė žiniasklaida kaip depresijos diagnostikos priemonė
Tyrėjai nustatė, kad kalbiniai žymenys „reikšmingu“ tikslumu gali numatyti depresiją iki 3 mėnesių, kol asmuo gauna oficialią diagnozę.
„Nepastebimas depresijos įvertinimas socialinėse žiniasklaidos priemonėse, kai sutinkami asmenys, gali tapti įmanomas kaip keičiamas esamų atrankos ir stebėjimo procedūrų priedas“, - daro išvadą autoriai.
Pirmasis tyrimo autorius taip pat komentuoja išvadas sakydamas: „Tikimasi, kad vieną dieną šias atrankos sistemas galima integruoti į priežiūros sistemas“.
„Šis įrankis iškelia geltonas vėliavas; galų gale tikimasi, kad galite tiesiogiai nukreipti žmones, kuriuos jis identifikuoja, į keičiamo dydžio gydymo būdus “, - tęsia Eichstaedt.
Tyrėjas toliau lygina jų socialinės žiniasklaidos algoritmą su DNR analize. "Socialinės žiniasklaidos duomenyse yra žymenų, panašių į genomą", - sako Eichstaedtas.
„Naudodami stebėtinai panašius metodus, kurie naudojami genomikoje, mes galime šukuoti socialinės žiniasklaidos duomenis, kad rastume šiuos žymenis. Atrodo, kad tokiu būdu galima pastebėti depresiją; tai iš tikrųjų pakeičia žmonių naudojimąsi socialine žiniasklaida taip, kaip nepadaro odos ligos ar diabetas “.
„[Socialinė medija] gali pasirodyti kaip svarbi priemonė ją diagnozuoti, stebėti ir galiausiai gydyti. Čia mes parodėme, kad jį galima naudoti kartu su klinikiniais įrašais - tai žingsnis link psichinės sveikatos gerinimo naudojant socialinę žiniasklaidą “.
H. Andrew Schwartzas
