Kas yra sisteminga tyrimų apžvalga?
Sisteminga apžvalga yra analizės forma, kurią atlieka medicinos tyrėjai, kad susintetintų visus turimus įrodymus tam tikru klausimu, pavyzdžiui, apie vaisto veiksmingumą.
Meta-analizė yra sisteminės apžvalgos rūšis. Užuot grindęs išvadas vienu tyrimu, metaanalizėje ieškoma daugybės tyrimų, kad gautumėte atsakymą.
Jis sujungia skaitinę analizę iš panašaus dizaino tyrimų. Meta-analizė taip pat gali būti tolesnės sisteminės apžvalgos dalis.
Ekspertų grupė paprastai vadovauja tyrėjams, atliekantiems sistemingą apžvalgą. Yra nustatyti medicinos literatūros paieškos ir analizės būdai.
Sisteminga peržiūra yra aukšta įrodymų forma. Išvados padeda medicinos ekspertams sudaryti susitarimą dėl geriausios gydymo formos.
Išvadose taip pat informuojama apie valstybės sveikatos priežiūros sistemų nustatytą politiką, pavyzdžiui, ar jos turėtų finansuoti naują vaistą.
Sistemingos peržiūros atlikimas
BMJ apibrėžti sisteminę apžvalgą kaip „pirminių tyrimų, kuriuose buvo naudojami aiškūs ir atkuriami metodai, apžvalgą“.
Mokslininkai sistemingai peržiūri visus turimus medicininius įrodymus ir ypač pirminius tyrimus. Pirminiai tyrimai yra duomenys, kuriuos tyrėjai surinko iš pacientų ar populiacijos.
Tada ekspertai remiasi šiomis išvadomis rekomendacijomis arba gairėmis. Šiose gairėse išdėstyti gydymo būdai, kurių turėtų laikytis sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai ir specialistai.
Mokslininkai turi atlikti šias peržiūras specialiu būdu, nes jie turi užtikrinti, kad po pateiktų rekomendacijų pacientams būtų suteikta geriausia sveikatos priežiūra.
Yra nuoseklios instrukcijos, kaip atlikti sistemingą peržiūrą.
Cochrane biblioteka yra sistemingų apžvalgų rinkinys, kurį gerbia tarptautinė medicinos bendruomenė. Remiantis moksliškai griežtu protokolu, pateikiamos išsamios apžvalgos.
2011 m Cochrane'o vadovas sistemingoms intervencijų apžvalgoms pateikia gaires, kurių Cochrane'as reikalauja laikytis mokslininkų.
Pateikti apžvalgą: 8 žingsniai
Cochrane biblioteka prašo tyrėjų, atlikdami apžvalgą, atlikti toliau nurodytus veiksmus. Jie suteikia kruopštų procesą, kurio metu mokslininkai gali sintetinti įvairių tyrimų duomenis.
1: Apibrėžkite tyrimo klausimą
Tyrėjai pirmiausia turi nuspręsti, į kokį tyrimo klausimą reikia atsakyti. Tikslas galėtų būti, pavyzdžiui: „Įvertinti naujo vaisto poveikį konkrečiai sveikatos problemai tam tikro tipo žmonėms“. Klausimas turi būti labai konkretus.
2: nuspręskite, kuriuos tyrimus įtraukti į apžvalgą
Tyrimo klausimas tai iš dalies nuspręs, tačiau tolesni „tinkamumo kriterijai“ iš anksto apibrėžs, kuriuos tyrimus komanda įtrauks ar pašalins. Tyrimai turi būti griežtai suplanuoti, pavyzdžiui, atsitiktinių imčių kontrolinis tyrimas (RCT).
3: Studijų paieška
3 žingsnyje apibūdinami šaltiniai, su kuriais tyrėjas pasikonsultuos, ir paieškos terminai, kuriuos jie naudos ieškodami jų. „Cochrane“ apžvalgoje tai daro specialiai apmokyti paieškos koordinatoriai. Tyrėjai taip pat turėtų pabandyti nustatyti nepaskelbtus tyrimus.
4: Pasirinkite tyrimus ir surinkite duomenis
Tyrėjai imasi duomenų iš tyrimų, kurie atitinka iš anksto nustatytus tinkamumo kriterijus. Duomenys gali tekti gauti iš įvairių formatų.
5: Įvertinkite šališkumo riziką įtrauktuose tyrimuose
Tai užtikrina, kad visi peržiūrėti tyrimai yra tinkami ir patikimi.
Pavyzdžiui:
- Ar atsitiktinių imčių tyrimas buvo dvigubai aklas?
- Ar buvo pavojus šališkumui, pavyzdžiui, atrenkant dalyvius gydymui ar palyginimui?
Priimtina įtraukti kai kuriuos žemesnės kokybės tyrimus, jei tyrėjai atsižvelgia į tokio pobūdžio šališkumą.
6: Išanalizuokite duomenis ir atlikite metaanalizes
Tai yra pagrindinis sistemingos peržiūros procesas. Tai yra pagrindinis žingsnis sintezuojant išvadas. Ankstesni veiksmai turi būti atlikti prieš atliekant šį veiksmą.
7: atkreipkite dėmesį į bet kokį leidinių šališkumą
Skelbimų šališkumas yra tada, kai tyrėjai įtraukimui skirtą tyrimą pasirenka arba renkasi. Tai gali sukelti klaidingą tikrojo gydymo poveikio pateikimą.
Tyrėjai turėtų vengti vyšnių rinkimo ir paprastai pasirašyti susitarimą, kad jie nėra suinteresuoti darbu. Pvz., Jei jie dirba farmacijos įmonėje ir remia tos įmonės gaminamą vaistą, jie turi apie tai paskelbti.
8: Pateikite galutinius peržiūros rezultatus
Komanda paskelbia darbą su lentele, kurioje pateikiama išvadų santrauka. Sprendimų priėmėjai gali naudoti šį paskelbtą rezultatą.
Peržiūros privalumai
Sisteminga apžvalga yra visų turimų įrodymų apie konkretų medicininį tyrimą sintezė arba apžvalga. Remiantis šiuo metu turimais įrodymais, jis gali pateikti galutinį atsakymą į konkretų klausimą apie terapiją, prevenciją, ligų priežastis ar žalą.
Apžvalgos išvados yra patikimesnės nei vieno tyrimo išvados.
BMJ išvardykite šiuos pagrindinius sistemingos peržiūros privalumus:
- Metodai, kuriuos mokslininkai naudoja surasti ir atrinkti tyrimus, sumažina šališkumą ir greičiausiai padaro patikimas ir tikslias išvadas.
- Apžvalgoje apibendrinami kelių tyrimų duomenys. Tai palengvina informaciją galutiniam vartotojui ir ją supranta.
Tai naudinga nustatant, ar tam tikra technika ar vaistas veikia ir yra saugus.
Peržiūra taip pat gali:
- pateikti idėją, kaip išvados gali būti pritaikytos kasdienėje praktikoje
- nustatyti žinių spragas, dėl kurių reikia atlikti daugiau tyrimų
- sumažinti šališkumą darant išvadas, nes tam reikia įvairių nuomonių ir išvadų
Sistemingos apžvalgos taip pat suteikia praktinių pranašumų. Jų atlikimas yra pigesnis nei naujas eksperimentų rinkinys, ir jiems reikia mažiau laiko.
Trūkumai
Sisteminga peržiūra gali turėti tam tikrų trūkumų.
Studiju dizainas
Gali būti sunku derinti skirtingų tyrimų išvadas, nes mokslininkai tyrimus atliko skirtingais būdais.
Dalyvių skaičius, pradinio tyrimo trukmė ir daugelis kitų veiksnių gali apsunkinti dviejų ar daugiau tyrimų išvadų palyginimą.
Apžvalgos autoriai turi nuspręsti, ar šaltinio kokybė yra „aukšta“, ar „žema“, kitaip tariant, kiek kiekvienas yra patikimas. Paprastai sprendimas priklauso nuo tyrimo plano.
Pavyzdžiui, atsitiktinių imčių kontroliuojamas tyrimas laikomas aukščiausiu iš pirminių tyrimų. Kitos rekomendacijos apima teismo sprendimų skaidrumą ir pakartojamumą.
Nepublikuotų tyrimų vaidmuo
Jei tyrėjai naudojasi tik paskelbtais ar lengvai prieinamais tyrimais, tai gali kelti grėsmę apžvalgos pagrįstumui. Taip atsitinka todėl, kad mokslininkai yra linkę skelbti tyrimus, kurie rodo reikšmingą poveikį ir kuriems gali prireikti laiko neigiamoms išvadoms surašyti.
Nepaskelbtų tyrimų gali būti sunku rasti, tačiau vien tik paskelbtos literatūros naudojimas gali sukelti klaidingą informaciją, nes joje nėra visų esamų tyrimų išvadų.
Pilkosios literatūros terminas reiškia straipsnius ar knygas, kurie nėra oficialiai paskelbti, ir gali apimti vyriausybės pranešimus, konferencijų pranešimus, absolventų disertacijas, neskelbtus klinikinius tyrimus ir dar daugiau.
Kaip minėta anksčiau, rezultatai, kurie, pavyzdžiui, yra neigiami arba nepatikimi, gali likti neskelbiami. Publikacijos šališkumas gali sukelti teigiamų rezultatų perdėjimą, nes išvadose nėra neutralių ar neigiamų rezultatų.
Medicinos tyrėjai rečiau pateikia blogus rezultatus, todėl sistemingos apžvalgos gali būti linkusios į gerus rezultatus.
Redaktorių ir recenzentų vaidmuo
Žurnalų redaktorių ir recenzentų sprendimai taip pat gali sukelti šališkumą leidiniuose.
Kartais rezultatai nepasiekia publikavimo etapo, nes yra finansuojamas tyrimas, tačiau tai nepadengia rezultatų analizės ir paskelbimo išlaidų.
Tai gali apriboti motyvaciją rašyti ir pateikti neigiamas ar neutralias išvadas paskelbti.
Sistemingos peržiūros standartai
2011 m. Medicinos institutas (TMO) pažymėjo, kad sistemingos apžvalgos gali padėti gydytojams priimti gerus sprendimus kasdieninėje praktikoje ir padėti sveikatos organizacijoms parengti gaires.
Tačiau jie pridūrė, kad sistemingos apžvalgos taip pat gali būti „neaiškios arba nekokybiškos“ dėl universalių standartų trūkumo, ypač kai kalbama apie šališkumą, interesų konfliktus ir tai, kaip autoriai vertina įrodymus.
Siekdama tam pasipriešinti, TMO rekomenduoja autoriams laikytis tam tikrų standartų, kurių reikia laikytis kiekviename etape.
Jie pateikia gaires daugybei sričių, įskaitant:
- inicijuojant peržiūrą
- surasti ir įvertinti tyrimus
- surinkdami įrodymus
- pranešdamas apie išvadas
Kas yra metaanalizė?
Metaanalizėje naudojamas statistinis metodas apibendrinant kitų tyrimų rezultatus, kurie visi turi būti panašaus plano. Juo siekiama pateikti patikimus įrodymus.
Naudodamiesi statistine analize, tyrėjai sujungia ankstesnių tyrimų skaičius ir naudojasi šia informacija apskaičiuodami bendrą rezultatą.
BMJ apibrėžti metaanalizę kaip „matematinę dviejų ar daugiau pirminių tyrimų rezultatų sintezę, kurie tą pačią hipotezę nagrinėjo vienodai“.
Kaip ir apžvalgoje, autoriai turi atlikti tam tikrus veiksmus.
Metaanalizė gali būti atskira arba gali būti platesnės sisteminės apžvalgos dalis. Platesnėje apžvalgoje gali būti įvairių mokslinių konstrukcijų tyrimų rezultatai.
Metaanalizė gali suteikti patikimesnių įrodymų nei kiti tyrimai, tačiau vis tiek rezultatai ne visada gali būti tiesiogiai taikomi kasdieniam ligos gydymui.
Paprasti skaitiniai atsakymai vis dėlto negali išspręsti sudėtingų klinikinių problemų ir negali pasakyti gydytojui, kaip elgtis su žmogumi.
Atlikus metaanalizę, taip pat galima padaryti išvadą, kad, pavyzdžiui, antibiotikai veiksmingai gydo ligą, tačiau vargu ar jie nurodys rūšį, dozę ar kaip konkretus antibiotikas paveiks asmenį.
Norint, kad sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai galėtų priimti tokio pobūdžio sprendimus, reikia daugiau tyrimų ir bandymų.
Atimti
Medicininiai tyrimai yra labai svarbūs norint suprasti, kas veikia, kas neveikia ir ar strategija, ar vaistas yra saugūs.
Sistemingos apžvalgos ir metaanalizės sujungia kelių tyrimų išvadas. Teoriškai tai daro išvadas patikimesnėmis.
Tačiau net ir tokio tipo pranešimai turi savo spąstų.
Nesvarbu, ar jie žiūri į tyrimo, peržiūros ar metaanalizės išvadas, sveikatos priežiūros specialistai visada turi interpretuoti išvadas atsargiai.
Narkotikų ir naujų medicinos metodų atveju būtina atlikti klinikinius tyrimus, kad būtų galima geriau suprasti jų saugumą ir veiksmingumą.
Sužinokite daugiau apie klinikinius tyrimus mūsų straipsnyje: Kaip veikia klinikiniai tyrimai?
