Smegenų nuskaitymas gali padėti numatyti, ar antidepresantai veiks
Mokslininkai jau seniai bandė išsiaiškinti, kodėl kai kurie žmonės nereaguoja į antidepresantus. Nauji tyrimai rodo, kad analizuojant jų smegenų nuskaitymą galima numatyti, kaip depresija sergantis žmogus reaguos į vaistus. Tyrimas apima pavyzdį, kaip dirbtinis intelektas (AI) gali padėti analizuoti.
Naujas tyrimas yra dviejų naujausių tyrimų forma, vienas iš jų Amerikos psichiatrijos žurnalas o kitas - Gamta Žmogaus elgesys.
Tyrimai atskleidžia naujausias klinikinio tyrimo JAV išvadas „Antidepresantų atsako moderatorių ir biosignatūrų nustatymas klinikinėje priežiūroje“ (EMBARC).
EMBARC siekia nustatyti objektyvius paciento biologijos tyrimus, kurie padėtų pasirinkti nuotaikos sutrikimų gydymo būdus ir sumažintų vaistų skyrimo bandymus ir klaidas.
Teksaso universiteto (UT) pietvakarių medicinos centro Dalase psichiatrijos katedros profesorius daktaras Madhukaras H. Trivedi prižiūri teismo procesą. Jis taip pat yra vyresnysis dviejų pastarųjų straipsnių autorius.
„Turime nutraukti spėlionių žaidimą ir rasti objektyvių priemonių, kaip paskirti intervencijas, kurios veiks“, - sakė dr. Trivedi, kuris taip pat yra UT pietvakarių Depresijos tyrimų ir klinikinės priežiūros centro įkūrėjas.
„Depresija sergantys žmonės jau kenčia nuo beviltiškumo, - priduria jis, - ir problema gali pablogėti, jei jie vartos neveiksmingus vaistus“.
Pagrindinė EMBARC įsteigimo priežastis buvo ta, kad ankstesnis dr. Trivedi vadovaujamas tyrimas parodė, kad beveik du trečdaliai žmonių nesugeba tinkamai reaguoti į pirmuosius vaistus nuo depresijos.
Padidėja depresija sergančių žmonių skaičius
Daugumai žmonių būna liūdesio ar silpno jausmo, kuris gali trukti kelias dienas, ypač po nerimą keliančių įvykių. Tačiau depresija yra psichinė būklė, kai šie ir kiti simptomai yra sunkesni ir neišnyksta.
Depresijos simptomai yra nuolatinis liūdesio ir beviltiškumo jausmas bei susidomėjimo veikla, kuri kadaise buvo maloni.
Taip pat gali pasireikšti kiti simptomai, tokie kaip dirglumas, nerimas, nuovargis, neramumas, sunkumai priimant sprendimus ir susikaupimas.
Nėra dviejų depresija sergančių asmenų, kurie būtinai patirs tuos pačius simptomus, ir net tada, kai jie patiria, tai nereiškia, kad gydymas, tinkantis vienam, bus tinkamas ir kitam.
Pasak ne pelno organizacijos „Mūsų pasaulis duomenyse“, depresija sergančių žmonių skaičius pasaulyje išaugo nuo beveik 170 milijonų 1990 m. Iki beveik 265 milijonų 2017 m., O moterys dažniau gyvena su depresija nei vyrai.
Dr. Trivedi ir jo kolegos pradėjo 16 savaičių trukmės EMBARC tyrimą 2012 m. Jis vyko keturiose JAV vietose ir iš viso ištyrė 296 žmones, sergančius sunkia depresija.
Dalyviams buvo atliekami įvairūs MRT smegenų tyrimai, duodavo kraujo DNR ir kitiems tyrimams atlikti, taip pat atlikdavo apklausas, kad įvertintų jų simptomus. Turima duomenų iš dalyvių, kuriuos tyrėjai atsitiktinai paskyrė gauti 8 savaites antidepresantą arba placebą.
Naudojant smegenų nuskaitymus, galima lengviau numatyti
Tyrėjai naudojo MRT tyrimų rezultatus, norėdami ištirti smegenų struktūrą ir smegenų veiklą. Jie palygino vaizdų analizę tų, kurie vartojo antidepresantą sertraliną, su tais, kurie vartojo placebą. Jie taip pat palygino rezultatus su depresijos neturinčiais žmonėmis, kurie buvo kontroliniai.
Jie nustatė keletą skirtingų smegenų skirtumų tarp vaistų ir placebo grupių, kurie koreliuoja su tuo, ar jų simptomai greičiausiai pagerės per 8 savaites nuo jų vartojimo.
Amerikos psichiatrijos žurnalas tyrimas sutelktas į „funkcinį ryšį tarp smegenų regionų“, o smegenys yra „ramybės būsenoje“.
Šios išvados atskleidė, kad funkcinio jungiamumo modeliai tiek regionuose, tiek tarp jų „atrodo, kad vaidina svarbų vaidmenį nustatant palankų atsaką gydant vaistus nuo didelės depresijos sutrikimo“.
Daktaras Trivedi paaiškina, kad žvelgiant į smegenų vaizdavimo rezultatus įvairiose būsenose, galima gauti tikslesnį vaizdą apie tai, kaip depresija veikia konkretų asmenį.
Kai kuriems žmonėms, sergantiems depresija, jis pastebi, kad ramybės būsenos nuskaitymo rezultatai gali būti naudingesnis vaistų sėkmės prognozavimas, nei nuskaitymas, kai smegenys yra aktyvios, pavyzdžiui, emocinio apdorojimo metu. Kitose vietose gali būti atvirkščiai, - aiškina jis.
Smegenų analizė emocinio apdorojimo metu
Viduje konors Gamta Žmogaus elgesys tyrimo metu mokslininkai daugiausia dėmesio skyrė smegenų veiklos vaizdavimo rezultatams emocinio apdorojimo metu. Jie naudojo nuskaitymus iš funkcinių MRT tyrimų, kuriuos dalyviai atliko atlikdami užduotį, kurioje turėjo apdoroti emocinį konfliktą.
Norėdami atlikti užduotį, dalyviai peržiūrėjo žmogaus veidų nuotraukas, kuriose matomos įvairios emocijos. Kiekvienas paveikslėlis buvo žodis ar frazė, apibūdinanti tam tikrą emociją.
Kartais formuluotė apibūdino ne emociją, o visai kitą. Pavyzdžiui, žodis „laimingas“ gali lydėti veidą, rodantį baimę. Dalyviai turėjo perskaityti žodį prieš pasirinkdami kitą vaizdą.
Naudodamiesi dirbtinio intelekto rūšimi, vadinama mašininiu mokymusi, mokslininkai nustatė, kad yra specifinių smegenų regionų, kurie gali padėti numatyti, ar žmonėms gali būti naudinga vartoti sertraliną.
Dirbtinio intelekto pagalba atlikta analizė atskleidė, kad tie dalyviai, kurių smegenų modeliai emocinio apdorojimo metu labiausiai skyrėsi nuo didesnės depresijos neturinčių žmonių, greičiausiai simptomų nepagerėjo per 8 gydymo sertralino savaites.
Gydytojas Trivedi teigia, kad greičiausiai reikės kraujo tyrimų ir smegenų tyrimų analizės derinio, kad iš pradžių padidėtų tikimybė pasirinkti tinkamą antidepresantą.
„Depresija yra sudėtinga liga, kuri žmones veikia skirtingai. Panašiai kaip technologijos gali mus atpažinti per pirštų atspaudus ir veido nuskaitymą, šie tyrimai rodo, kad mes galime naudoti vaizdą, kad nustatytume specifinius žmonių depresijos parašus “.
Daktaras Madhukaras H. Trivedi
