Atskleisti nauji demencijos rizikos veiksniai
Naudodamiesi didele ir išsamia duomenų baze, mokslininkai atranda naujų veiksnių derinių, kurie padidina demencijos riziką vėliau gyvenime. Išvados galėtų padėti gydytojams pastebėti rizikos žmones.
Demencija kelia vis didesnį susirūpinimą. Kadangi gyventojai sensta ir ilgesnis gyvenimas pradeda tapti norma, lenktynės siekiant suprasti, kodėl atsiranda demencija, vyksta.
Visame pasaulyje demencija yra pagrindinė vyresnio amžiaus žmonių neįgalumo ir priklausomybės priežastis.
Jungtinėse Valstijose 5,7 milijono žmonių gyvena Alzheimerio liga, kuri yra labiausiai paplitusi demencijos forma. Prognozuojama, kad iki 2050 m. Šis skaičius padidės iki 14 mln.
Šiuo metu nėra veiksmingų gydymo būdų, todėl norint suprasti, kas yra pumpuras, būtina suprasti prisidedančius veiksnius.
Duomenų išrinkimas
Siekdami suprasti, kokie veiksniai yra susiję su šių sąlygų vystymusi, mokslininkai noriai pasineria į visus turimus duomenų rinkinius. Tik išsklaidžius didelius gyventojų duomenų fondus, pradeda ryškėti aiškūs modeliai.
Vienas iš tokių duomenų šaltinių yra Framinghamo širdies tyrimas (FHS), pradėtas 1948 m. Iki šiol jis stebėjo tris dalyvių kartas, o jo pagrindinė funkcija yra stebėti bendrus veiksnius, kurie skatina širdies ir kraujagyslių ligas.
Bostono universiteto medicinos mokyklos Masačusetse mokslininkai neseniai pasinaudojo gausybe duomenų, surinktų kaip FHS dalis. Autorius susirašinėjimui Rhoda Au, Ph. - anatomijos ir neurobiologijos profesorius - paaiškina jų tyrimo tikslą:
"Sutelkdami dėmesį į modifikuojamus rizikos veiksnius, mes tikimės nustatyti ligų rizikos veiksnius, kurie gali keistis, suteikdami galimybę užkirsti kelią demencijai".
Jų nauja analizė buvo pirmoji, kuri naudojo mašininio mokymosi metodą, kad susidarytų aiškesnį rizikos veiksnių, lemiančių demenciją, vaizdą. Mašininiame mokyme naudojamos pažangios statistikos technikos, leidžiančios kompiuterinėms sistemoms „mokytis“ naudojant duomenis, specialiai neužprogramavus.
Kitaip tariant, sistemos mokosi žiūrėdami duomenis ir gali pastebėti modelius žmonėms nereikalaujant vadovauti savo „minties“ procesui.
Mašininis mokymasis tikrina silpnaprotystę
Tyrėjai naudojo duomenis, paimtus 1979–1983 m., Ir juos ypač domino informacija apie demografinius rodiklius ir gyvenimo būdą. Jų rezultatai buvo neseniai paskelbti Alzheimerio ligos žurnalas.
Nenuostabu, kad amžius buvo reikšmingas rizikos veiksnys. Senstant mūsų tikimybė susirgti demencija didėja, ir tai jau seniai žinoma. Tačiau autoriai rado kitus reikšmingus ryšius, paslėptus duomenyse, kaip jie paaiškina:
"Analizė taip pat nustatė, kad demencijos rizikos veiksniai yra" našlys ", mažesnis KMI ir mažiau miego vidutinio amžiaus žmonėms."
Jie tikisi, kad rezultatai bus naudingi tiek klinikos gydytojams, tiek plačiajai visuomenei. Pavyzdžiui, jei senstantis giminaitis yra našlys ir jo svoris per mažas, gali būti protinga atidžiai stebėti ankstyvuosius demencijos požymius.
Prof. Au sako: „Mes norėjome nustatyti informaciją, kurią bet kuris gydytojas ar net ne gydytojas gali lengvai pasiekti nustatydamas galimą padidėjusią demencijos riziką ateityje“.
„Daugumai demencijos tikrinimo priemonių reikia specialaus mokymo ar testavimo“, - priduria ji. „Tačiau priekinė atrankos linija yra pirminės sveikatos priežiūros gydytojai ar šeimos nariai. Tai taip pat buvo pirmasis bandymas taikyti mašininio mokymosi metodus rizikos veiksniams nustatyti “.
Dabar demencija JAV kasmet kainuoja gerokai daugiau nei 150 milijardų dolerių, todėl labai svarbu rasti būdų, kaip suvaldyti šią lėtai augančią problemą. Šios išvados suteikia naują įžvalgą ir potencialą sumažinti būsimą demencijos poveikį.
Kaip rašo autoriai, „Neinvaziniai ir nebrangūs demografiniai ir gyvenimo būdo veiksniai gali būti įvertinti vidutinio amžiaus žmonėms ir naudojami potencialiai modifikuojant demencijos riziką vėlyvame amžiuje“.
Suprasti demencijos rizikos veiksnius gali padėti visuomenei sumažinti jos daromą žalą.
